回顾:可供研究人员使用的数据分析软件欧宝直播体育平台欧宝体育官方app客户端欧宝体育app苹果

作者:Samuel Ekpo

在研究期间或研究结束后,通常需要欧宝体育app苹果进行分析;将所获得的信息以一种可呈现且易于理解的格式呈现出来。
有许多软件包或软件可以用来实现这一点。
在分析中使用的方法的选择取决于要实现的功能。然而,即使是相同的功能,也有多种分析数据的方法,因此,有些事情应该注意。
该方法可能基于该选项在您的环境中的受欢迎程度。这也可能是基于你在学校学到的知识。它可能是你所从事的工作所特别要求的。下面讨论可能的选择。所有的选择都有其利弊。

  1. 擅长:这是一种常见的媒介。它是微软Office软件包的一部分。除了MS word,它无疑是在PowerPoint之前最常用的MS office软件包。

它的主要优点是易于使用。它的安装成本低,而且容易获得。由于它的广泛流行,你很少会被它的使用所困扰。它用于一般的分析:回归,散点图,图形和各种图表,各种函数,表格的可视化表示等。在商业领域也有广泛的应用。它不是面向编程的,而是分析性的。然而,在高级研究中,它被贬低,在大数据中,它是困难和缓慢的。欧宝体育app苹果被视为初级的。

  1. SPSS和strata:这在科学中很常见。它们是专门用于分析的,在这方面可以做得更好。也有可能将数据集合并在一起。excel中的各种表可以导出并合并到其他地方。

统计学家和一些社会科学家也使用它。Stata比SPSS更容易使用,也更便宜。SPSS最有可能是两者中的首选。它们都是分析工具,不需要编程技能。擅长方差分析,t和卡方分析,多元回归分析等。

  1. Matlab:全义:矩阵实验室。这在工程和科学界很常见。它具有良好的矩阵支持,但统计分析支持较少。它很昂贵并且需要编程能力。非常适合开发数学算法。

这些是我有经验的。还有其他几种可用的方法。MatCAD是另一个具有大量工程应用的强大工具。

SAS是另一种类似于SPSS的统计工具,但由于其局限性和用途,评价很差。它的独特之处在于其庞大的数据集。该量程是英国制的,可能不能立即安装。学习曲线也相当高。
然后是R、Scipy、PolyMath等等。

无论选择哪一种方法进行分析,考虑预期的功能、限制和替代方案都是至关重要的,因为这将为研究人员在分析过程中节省整个压力。欧宝体育官方app客户端欧宝体育app苹果

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