点评:数据分析软件用于研究人员欧宝直播体育平台欧宝体育官方app客户端欧宝体育app苹果
由塞缪尔Ekpo
推特期间或之后的研究中,通常需要分析欧宝体育app苹果;呈现的信息得到像样的和易于理解的格式。
有很多包或软件,可以用来实现这一目标。
使用的分析方法的选择取决于函数来实现。然而,即使是相同的功能,有多个分析数据的手段,因此,应该注意某些事情。
这个方法可能是基于环境的流行选择。它可能也基于你所教的学校。这可能是特别需要你在做的工作。可能的选项下面讨论。所有的选择有其优点和缺点。
- 擅长:这是一种常见的媒介。这是微软办公软件包的一部分。一边女士的话,它无疑是最常用的MS office包,幻灯片。
的主要优势是,它很容易使用。它是便宜的安装和容易获得。你很少困在其使用由于其广泛的流行。用于一般分析:回归,散点图,图形和各种图表、各种功能、视觉演示表等。广泛应用于业务领域。这不是编程生产型企业,而是分析。然而,贬低高级研究和困难以及缓慢的大数据。欧宝体育app苹果视为小学。
- SPSS和地层:这是常见的科学。他们具体的分析和在这方面可以做得更好。有可能合并数据集在一起。各种表在excel可以导出和合并其他地方。
统计学家和社会科学家使用它。使用比SPSS占据更容易也更便宜。SPSS最有可能是首选。他们都是分析工具,不需要编程技能。优秀的方差分析分析,t和x平方分布分析、多元回归分析等。
- Matlab:全部的意义:矩阵实验室。这是常见的工程和科学社区。它具有良好的矩阵的支持,但较小的统计分析支持。它是昂贵的,需要编程能力。伟大的发展中数学算法。
这些是我的一些经验。有几个人可用。MatCAD与大量的工程应用是另一个强大的工具。
SAS是另一个像SPSS统计工具虽然非常贫穷的评论由于其局限性和使用。其独特的品质是其庞大的数据集。GB的范围和可能无法安装。学习曲线也非常高。
还有R, Scipy,博学的人。
选择哪个选项进行分析,考虑目标函数,限制和选择是至关重要的,因为它可以节省整个研究过程中压力的分析。欧宝体育官方app客户端欧宝体育app苹果
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